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10 mar. 2018

Nueva solucion Machine Intelligence: Pentaho, R, Python y Spark juntos para Machine Learning Analytics




Se acaba de presentar Machine Intelligence: el plugin para Pentaho Data Integration que facilita enormemente la ejecución de algoritmos sobre tecnologías Machine Learning, orquestados desde un completo entorno gráfico ETL

Gracias a este plugin puedes convertir algoritmos de machine learning en 'steps' de PDI desde R, Python, Spark y Weka




Gracias a este plugin consigues de forma sencilla:


  1. Hacer Machine Learning mucho más sencillo de construir, usar y ejecutar, sin necesidad de codificar
  2. Se combina en una sola herramienta las capacidades de integración y 'data preparation' de una herramienta ETL con todas las capacidades de Machine Learning para 'orquestar' los procesos de forma visual y sencilla
  3. Es muy fácilmente extensible, pudiendo añadir nuevos pasos en PDI al componente de Machine Learning





Instalación:

El plugin de Machine Intelligence se puede instalar directamente desde el Marketplace de Pentaho


Nuevos algoritmos añadidos:




  • Decision Tree Classifier – Weka, Python, Spark & R
  • Decision Tree Regressor – Weka, Python, Spark & R
  • Gradient Boosted Trees – Weka, Python, Spark & R
  • Linear Regression – Weka, Python, Spark & R
  • Logistic Regression – Weka, Python, Spark & R
  • Naive Bayes – Weka, Python, Spark & R
  • Naive Bayes Multinomial – Weka, Python & Spark
  • Random Forest Classifier – Weka, Python, Spark & R
  • Random Forest Regressor – Weka, Python & Spark
  • Support Vector Classifier – Weka, Python, Spark & R
  • Support Vector Regressor – Weka, Python, & R
  • Naive Bayes Incremental – Weka

Ejemplos:

A continuación, tenéis dos ejemplos, de detección de fraude en comercios y para monitorización de modelos







Documentación:

PMI_Installation_Linux.pdfInstallation guide for the Linux OS platform.
PMI_Installation_Windows.pdfInstallation guide for the Windows OS platform.
PMI_Installation_Mac_OSX.pdfInstallation guide for Mac OS X platform.
PMI_Developer_Docs.pdfA developer's guide to extending and contributing to the PMI framework.
PMI_MLChampionChallengeSamples.zip

Saber más:

Introducing Plug-in Machine Intelligence
4-Steps to Machine Learning Model Management



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