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30 ago. 2019

Todas las presentaciones del Workshop ‘El Business Intelligence del Futuro’


Hace unas semanas, se celebró en Madrid el Workshop ‘El Business Intelligence del Futuro’, que organizamos desde TodoBI, con toda la sala repleta

En el, podías conocer las tecnologías líderes de integración, base de datos y visualización de Data Lakes (Talend, Vertica, PowerBI, Big Data, LinceBI...), de la mano de fabricantes, empresas que las utilizan y especialistas


Agenda:

0. Introducción al Workshop 
1. Big Data Analytics: Concepto y arquitecturas
  • a. Definición e implantación en grandes empresas.
  • b. Business Intelligence Stack: Solución completa para la implementación de un Data Lake con Talend, Vertica y PowerBI.
  • c. Business Intelligence y Big Data Demos: Demostraciones interactivas de casos de uso usando las tecnologías anteriores.
2. Talend: Completa herramienta de Integración ETL
  • a. Arquitectura y características principales.
  • b. Módulos ETL, Data Quality, MDM, Cloud...
  • c. Demostración práctica del funcionamiento de Talend.
  • d. Presentación de un caso de uso real con Talend.
  • e. Presente y futuro de Talend.
3. Vertica: Tecnología columnar y MPP para el Business Intelligence y Big Data estructurado 
  • a. Arquitectura y características principales.
  • b. Demostración práctica del uso de Vertica.
  • c. Benchmark de rendimiento de. Vertica 50 veces más rápido que DB relacional.
  • d. Presentación de un caso de uso real con Vertica.
4. Caso de uso real con Vertica y PowerBI 
5. PowerBI: La herramienta de visualización Business Intelligence más completa y potente del mercado 
  • a. Arquitectura y características principales.
  • b. Como usar PowerBI para Machine Learning (R, Python...) y Big Data.
  • c. Demostración práctica del uso de PowerBI.
  • d. Ejemplos de uso y casos reales.


Descargar Presentaciones:

Desde este enlace os podéis descargar todas las presentaciones



Enlaces a Demos:



IoT Analytics and Industry 4.0



Cada vez más el uso de Analytics para IoT, alrededor del concepto de Industry 4.0 está suponiendo una revolución en la digitación del sector productivo e industria. El despegue del Big Data, de uso de Analytics y de tecnologías abiertas lo están haciendo posible

El gráfico superior explica muy bien estas posibilidades

En TodoBI hemos hablado bastante de IoT y su explotación con Analytics,
Incluimos algunas de las mejores soluciones open source para su uso 

29 ago. 2019

Talent Analytics, gestión del talento (RRHH) con Analytics y Big Data

Las empresas apuestan cada vez más por soluciones de business intelligence (BI) para mejorar su estrategia de negocio. Sin embargo, no se aplican con tanta frecuencia al área de Recursos Humanos, donde incluso los diferentes verticales (Formación, Laboral, Selección) no suelen cruzar datos entre sí

''Se trata de un gap de mejora que ya han comenzado a identificar las direcciones de RRHH con visión más estratégica. Es fundamental obtener una perspectiva de conjunto del área, ya que en definitiva todos los procesos empiezan o terminan en el mismo sitio: la persona, el activo más importante de toda organización y el que más condiciona su éxito'', sostiene David Martínez, socio director del Área de Transformación Digital de Watch & Act, empresa española especializada en servicios de consultoría de transformación, quien defiende la importancia de aplicar la analítica de datos a este departamento para poder alinear la gestión del talento con la estrategia de negocio, habiendo creado Talent Analytics

En este sentido, la compañía plantea una estrategia 'data driven', en la que el dato sea el que ayude a los directivos a tomar las decisiones relacionadas con la gestión del talento, y no las impresiones u otro tipo de influencias de carácter interno o externo. Gracias a la analítica de datos aplicada al departamento de Recursos Humanos es posible identificar a las personas con mayor potencial, las más comprometidas, las más rentables y, al mismo tiempo, entender mejor la organización y detectar oportunidades de mejora.
''La clave —apunta Martínez— consiste en hacerse las preguntas adecuadas para tratar de encontrar en el dato las respuestas: ¿Mis mejores comerciales son los que más formación realizan? ¿En qué tipo de perfil curricular tengo más empleados de alto potencial? ¿Qué tipo de evaluación del desempeño ayuda realmente a mejorar dicho rendimiento? ¿Obtengo mejores ratios de eficiencia en las áreas con más colaboración online? ¿Es eficaz mi proceso de acogida?''.


Con el fin de proporcionar a las empresas metodologías con las que poder obtener un análisis predictivo a partir de los procesos de retención y desarrollo del talento, Watch&Act ha desarrollado su propio modelo FourFlags de gestión de personas, que les permite fundamentar las decisiones de apostar por determinados perfiles profesionales y alinear sus resultados con la mejora de los resultados del negocio. ''Sin duda, los datos compartidos son una información de gran valor para la empresa y permiten hallar sinergias entre sus diferentes áreas de negocio que repercuten en su mejora competitiva'', precisa el socio de Watch&Act.

Alianza estratégica con Stratebi

La clave de éxito de los proyectos de business intelligence radica en la capacidad de combinar el expertise tecnológico con la visión de negocio y el conocimiento del funcionamiento sectorial. Por ello, con el fin de poder ofrecer a sus clientes un servicio diferenciador y de valor añadido en el ámbito de la analítica de datos, Watch&Act ha alcanzado una alianza estratégica con Stratebi, compañía especializada en soluciones de BI con 15 años de experiencia en empresas de ámbito internacional.

Por su parte, Watch&Act aporta su profundo conocimiento en gestión de personas y su orientación al negocio (identificación de tendencias de mercado, definición de indicadores clave, correlaciones y predicciones, diseño de proyectos piloto y valoración del retorno de la inversión). “Queremos que nuestras soluciones sean, además de punteras tecnológicamente hablando, orientadas al negocio, y que contemplen las últimas tendencias de un mercado cada vez más ágil y cambiante”, apunta David Martínez.

Ambas compañías recomiendan comenzar a implantar herramientas de analítica de datos en las verticales de las áreas de RRHH para continuar después cruzando los datos de otras áreas funcionales, como la Comercial, vinculando o correlacionando sus resultados de negocio con los esfuerzos realizados desde la Gestión de Recursos Humanos para el desarrollo de personas y equipos.




28 ago. 2019

Microsoft Power BI: The future of modern BI - roadmap and vision


Time to check how PowerBI is improving

Como construir un bot conversacional con Microsoft Azure



Architecture

The architecture shown here uses the following Azure services. Your own bot may not use all of these services, or may incorporate additional services.

Bot logic and user experience

  • Bot Framework Service (BFS). This service connects your bot to a communication app such as Cortana, Facebook Messenger, or Slack. It facilitates communication between your bot and the user.
  • Azure App Service. The bot application logic is hosted in Azure App Service.

Bot cognition and intelligence

  • Language Understanding (LUIS). Part of Azure Cognitive Services, LUIS enables your bot to understand natural language by identifying user intents and entities.
  • Azure Search. Search is a managed service that provides a quick searchable document index.
  • QnA Maker. QnA Maker is a cloud-based API service that creates a conversational, question-and-answer layer over your data. Typically, it's loaded with semi-structured content such as FAQs. Use it to create a knowledge base for answering natural-language questions.
  • Web app. If your bot needs AI solutions not provided by an existing service, you can implement your own custom AI and host it as a web app. This provides a web endpoint for your bot to call.

Data ingestion

The bot will rely on raw data that must be ingested and prepared. Consider any of the following options to orchestrate this process:
  • Azure Data Factory. Data Factory orchestrates and automates data movement and data transformation.
  • Logic Apps. Logic Apps is a serverless platform for building workflows that integrate applications, data, and services. Logic Apps provides data connectors for many applications, including Office 365.
  • Azure Functions. You can use Azure Functions to write custom serverless code that is invoked by a trigger — for example, whenever a document is added to blob storage or Cosmos DB.

Logging and monitoring

  • Application Insights. Use Application Insights to log the bot's application metrics for monitoring, diagnostic, and analytical purposes.
  • Azure Blob Storage. Blob storage is optimized for storing massive amounts of unstructured data.
  • Cosmos DB. Cosmos DB is well-suited for storing semi-structured log data such as conversations.
  • Power BI. Use Power BI to create monitoring dashboards for your bot.

Security and governance

Quality assurance and enhancements


  • Azure DevOps. Provides many services for app management, including source control, building, testing, deployment, and project tracking.
  • VS Code A lightweight code editor for app development. You can use any other IDE with similar features.

Mas info

BI meet Big Data, a Happy Story


Cada vez esta más cerca poder hacer análisis BI OLAP tradicionales sobre entornos Big Data, gracias a Kylin. Hace unas semanas, lo comentábamos en esta entrada, en donde también mostrábamos ejemplos reales de vistas OLAP y Dashboards en funcionamiento.



Ahora, os actualizamos con información reciente de los programadores de Kylin (inglés)

What is Apache Kylin?

Kylin is an OLAP engine on Hadoop. As shown in Figure 1, Kylin sits on top of Hadoop and exposes relational data to upper applications via the standard SQL interface.
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Kylin can handle big data sets and is fast in terms of query latency, which differentiates it from other SQL on Hadoop. For example, the biggest instance of Kylin in production that we’re aware of is at toutiao.com, a news feed app in China. This app has a table of three trillion rows and the average query response time is less than one second. We’ll discuss what makes Kylin so fast in the next section.

Another feature of the Kylin engine is that it can support complex data models. For example, there is a 60-dimension model running at CPIC, an insurance group in China. Kylin provides standard JDBC / ODBC / RestAPI interfaces, enabling a connection with any SQL application.


Kyligence has also developed an online demo, showcasing the BI experience on 100 million airline records. Check it out to learn, for example, the most delayed airline to San Francisco International Airport in the past 20 years. (Login with username “analyst”, password “analyst”, select the “airline_cube”, drag and drop dimensions and measures to play with the data set.)

27 ago. 2019

Cursos sobre Open Source, Machine Learning, Big Data y Business Intelligence


Si estáis buscando cursos en Open Source, Machine Learning, Big Data y Business Intelligence, os dejamos los cursos que convocan nuestros amigos y grandes especialistas de Stratebi, calendario de cursos, que incluyen una gran variedad de ellos, que vienen realizando los últimos años, tanto 'in company', como presenciales y online a cualquier asistente



En ambos casos, tanto en sus modalidades online, como presencial. Más de 3.000 alumnos se han formado con estos cursos, recibiendo sus Certificados, Documentación, software packs, camisetas...

Mira algunos ejemplos de aplicaciones creadas con estas tecnologías:

Analytics
Big Data-ML



Fórmate en las tecnologías del Futuro!!



Cuadros de mando con Tableau y Apache Kylin (OLAP con Big Data)


Hace ya algunos meses que mostramos cómo el motor OLAP de código libre Apache Kylin hace posible el análisis OLAP sobre Big Data, o lo que es lo mismo, la posibilidad de realizar consultas analíticas con tiempos de respuesta inferiores al segundo sobre enormes volúmenes de datos (hasta billones y trillones de filas).
Y a los que además acompañan otras características como la necesidad de capturarlos y analizarlos en tiempo real, o la integración desde múltiples fuentes datos menos estructuradas.

Además, mostramos en un caso de estudio cómo integrar Apache Kylin con el motor OLAP Pentaho Mondrian para la creación de vistas multidimensionales con visores como STPivot, haciendo también posible la consulta del Big Data mediante el lenguaje MDX. También mostramos cómo integrar Apache Kylin con Apache Zeppelin, herramienta de exploración de datos para la creación de cuadros de mando interactivos.

Sin embargo, en este nuevo caso de estudio hemos querido analizar la integración de Kylin con herramientas comerciales como Tableau, una de las herramientas para la creación de cuadros de mando y exploración de datos por usuarios finales más conocidas en el mundo del Business Intelligence. A continuación mostramos el vídeo del making off de nuestra nueva demo.




Y, aquí, el diagrama de la arquitectura Kylin + Tableau:
Como puede verse en el diagrama anterior, el almacén de datos (Data Warehouse, DW) se crea en forma de modelo estrella o copos de nieve (nuevo en Kylin 2.0)  y se mantiene en Apache Hive. 
A partir de este modelo y mediante la definición de un modelo de metadatos del cubo OLAP, Apache Kylin, mediante un proceso offline con Map Reduce o Spark (nuevo en Kylin 2.0), crea un cubo multidimensional (MOLAP) en la BD NoSQL Apache HBase. 
En el caso de Kylin, el cubo MOLAP lo forman un conjunto de estructuras que pre agregan o resumen los datos a distinto nivel, siendo esta característica una de las que más reducen el tiempo de consulta. A partir de este momento, Kylin permite hacer consultas sobre el cubo MOLAP generado a través de su interfaz SQL, también accesible a través de conectores J/ODBC.
Precisamente gracias a la disponibilidad de conexión ODBC, es posible conectar Kylin con herramientas como Tableau o Power BI.  En nuestro caso, hemos hecho uso de las herramientas Tableau Desktop y Tableau Public para la creación de un cuadro mando sobre un cubo OLAP que contiene datos académicos, relativos a los últimos 15 años de una universidad de gran tamaño. A partir de esta fuente de datos Big Data, se ha diseñado un modelo multidimensional para el análisis del rendimiento académico. 
En él contamos con unos 100 millones de medidas cómo los créditos relativos a asignaturas aprobadas, suspendidas o matriculadas. Estos hechos se analizan en base a distintas dimensiones o contextos de análisis, como el Sexo, la Calificación o el Año Académico.
En primer lugar hemos usado Tableau Desktop, herramienta comercial, para la conexión con Apache Kylin y la creación de un cuadro de mando similar al que realizamos para el ejemplo con Apache Zeppelin

La herramienta Tableau Desktop facilita a los usuarios finales de los datos (ej. analistas u otras personas del negocio) la creación y publicación de completos cuadros de mando, arrastrando y soltando las fuentes de datos y gráficos en un lienzo. A continuación mostramos una captura del diseño del cuadro de mando con Tableau Desktop.


Tras esto, publicamos nuestro cuadro de mando para compartirlo con el resto de nuestra organización. Si requerimos una conexión en vivo necesitaremos una licencia de Tableau Server o Tableau Online. 

Sin embargo, podemos optar por crear un extracto de los datos y publicar el cuadro de mando con la herramienta gratuita Tableau Public, como es el caso de nuestro cuadro de mando de ejemplo. Como podemos ver la web de la demo y en la siguiente captura, el resultado es un cuadro de mando con un aspecto profesional y cuyo desarrollo es fácil, incluso para un usuario no experto en Big Data y herramientas BI como Tableau.


Cómo veis, se abren unas posibilidades increibles, al poder realizar auténtico Business Intelligence sobre Big Data. Para cualquier cuestión, estaremos encantados de ayudaros en vuestros proyectos


26 ago. 2019

Diferencias entre Data Lake y Data Warehouse



Let’s briefly take a look at each one:
  • Data. A data warehouse only stores data that has been modeled/structured, while a data lake is no respecter of data. It stores it all—structured, semi-structured, and unstructured. [See my big data is not new graphic. The data warehouse can only store the orange data, while the data lake can store all the orange and blue data.]

  • Processing. Before we can load data into a data warehouse, we first need to give it some shape and structure—i.e., we need to model it. That’s called schema-on-write. With a data lake, you just load in the raw data, as-is, and then when you’re ready to use the data, that’s when you give it shape and structure. That’s called schema-on-read. Two very different approaches.

  • Storage. One of the primary features of big data technologies like Hadoop is that the cost of storing data is relatively low as compared to the data warehouse. There are two key reasons for this: First, Hadoop is open source software, so the licensing and community support is free. And second, Hadoop is designed to be installed on low-cost commodity hardware.

  • Agility. A data warehouse is a highly-structured repository, by definition. It’s not technically hard to change the structure, but it can be very time-consuming given all the business processes that are tied to it. A data lake, on the other hand, lacks the structure of a data warehouse—which gives developers and data scientists the ability to easily configure and reconfigure their models, queries, and apps on-the-fly.

  • Security. Data warehouse technologies have been around for decades, while big data technologies (the underpinnings of a data lake) are relatively new. Thus, the ability to secure data in a data warehouse is much more mature than securing data in a data lake. It should be noted, however, that there’s a significant effort being placed on security right now in the big data industry. It’s not a question of if, but when.

  • Users. For a long time, the rally cry has been BI and analytics for everyone! We’ve built the data warehouse and invited “everyone” to come, but have they come? On average, 20-25% of them have. Is it the same cry for the data lake? Will we build the data lake and invite everyone to come? Not if you’re smart. Trust me, a data lake, at this point in its maturity, is best suited for the data scientists.
Visto en kdnuggets

23 ago. 2019

Create Dashboards in minutes with Open Source



Just a sneak preview of new functionalities we are including in Pentaho in order end user can create their own powerful dashboards in minutes. We call it STDashboard, by our colleagues of Stratebi.

These new functionalities include: new templates, panel resize, drag and drop, remove and create panels, Pentaho 7 upgrade...

As always and as other Pentaho plugins we´ve created (STPivot, STCard and STReport), they are free and included in all of our projects. Check the Demo Pentaho Online, where all new components are updated frequently

It's also part of the predefined BI Open Source based solution, LinceBI

You can use it too, directly in your own projects, including configuration, training and support with our help


Video in action (Dashboards in minutes):

Ranking de las mejores 50 peliculas y series sobre Analytics y Big Data


Hemos hecho una recopilación, para todos los apasionados del Analytics, Machine Learning y Big Data. Un ranking de las películas y series que, de uno y otro modo, tocan temas que nos gustan en esta web y esperamos que también os gusten a vosotros

Es una lista amplia, incluye películas sobre computacion, biografías de personajes ilustres, de inteligencia artificial, infantiles, de humor, series, documentales, de animación y, en general, que pueden gustar a los apasionados del Analytics.... No dudéis en contarnos vuestras recomendaciones y sugerencias. Quizás, también, descubráis películas que no conociais

Hemos hecho también un ranking, aunando su relación con la materia y su calidad. Evidentemente, es totalmente subjetivo, por parte del equipo de TodoBI.com y seguro que tendréis opiniones diferentes, pero os puede servir de guía


50. The Cube



Se trata de una película de acción, con misterio lógico, de la que se hicieron varias secuelas. Su atmósfera, su relación geométrica y, sobre todo, los recuerdos que nos trae a los análisis muldimensionales nos ha llevado a incluirla


49. Descifrando el Código



Unos cuantos, bastantes, años antes de la aclamada 'The imitation Game' sobre la vida de Alan Turing, se realizó otra película para television, menos recordada, pero que igualmente, merece estar en esta lista.


48. X+Y
Película sentimental, sobre amistad, relaciones personales... en donde las Olimpiadas Matemáticas y el genio adolescente juegan un papel importante


47.  La gran apuesta



Película muy pegada a la actualidad, sobre la burbuja inmobiliaria que sufrimos hace unos años y la ingeniería financiera y matemática que había por detrás y que explican en gran parte lo que sucedió


46. Silicon Valley

Para todos los que estéis embarcados en el lanzamiento de una startup y están negociando con inversores y como lanzar producto, esta es vuestra serie. Tecnología, dinero y emprendedores


45.  Raising Genius



Cuando un adolescente se obsesiona con las matemáticas y se encierra en el baño, las situaciones se pueden precipitar


44. Project Almanac



Jovenes con talento para la física, los inventos, el cálculo y un descubrimiento de viajes en el tiempo


43. The Bank

Cuando especialistas en Informática y Economía se unen para crear un sistema que puede predecir la evolución de la bolsa y ganar grandes cantidades de dinero, no podía faltar en la lista


42. Trabajo Basura



El día a día de un grupo de informáticos en su oficina, en clave de humor, en donde podrás encontrar muchas situaciones que te serán familiares


41. Flatland



Una película animada, con cubos, esferas y dimensiones, que te sorprenderá


40. Atrápame si puedes



Popular película con actores muy conocidos que introduce las posibilidades del manejo de datos para la falsificación, la usurpación de personalidades e información para obtener dinero y vivir de los beneficios


39. La teoría del todo



La biografía de Stephen Hawking, reciente y con grandes interpretaciones, imprescindible para todos los que trabajan con datos y algoritmos


38. Donald en el mágico mundo de las matemáticas



Sí, el título lo explica muy bien. Pelicula de animación de Disney, en donde nuestro pato favorito se encuentra con Pitágoras, entre otros hallazgos


37. Piratas de Silicon Valley



En los comienzos de la informatica de consumo, la rivalidad entre Microsoft y Apple se hacía evidente. Una gran película para los nostálgicos de aquella época


36.  La habitacion de Fermat



Sí, una película española se ha colado en la lista. Dirigida por el monologuista Luis Piedrahita, incluye misterio y desafíos matemáticos para resolver el enigma


35. The Net



Una analista informática descubre que un programa a través de Internet permite acceder a Bases de Datos secretas. Buen planteamiento inicial, no?


34. The rise and rise of bitcoin



Se trata de un documental, también representados en esta lista, en donde se explica de forma muy amena, lo planteado en el título del mismo


33. La red social



Todos sabemos a que red social se refiere el título de la película. Por el impacto que esta red social tiene en nuestras vidas, le hemos reservado el puesto 33


32. Este muerto esta muy vivo



Sí, las comedias también han usado el análisis y explotación de los datos. En esta divertida película, los jóvenes protagonistas descubren manipulación en los datos y fraude de su compañía de seguros, que da pie a muchas situaciones cómicas


31. Superman III



Peliculas de superheroes? Sí, aunque en este caso, la habilidad recae en el personaje interpretado por Richard Pryor, que gracias a su habilidad con los datos y la informática consigue grandes sumas de dinero


30. Nivel 13



Una máquina de realidad virtual, que puede llegar a hacer que no sepas cual es la verdadera y auténtica realidad


29. Juegos de Guerra



Uno de los grandes clásicos representados en esta lista. Un hacker, guerra fría, DEFCON...


28. Almas de Metal



Quizas, ahora que se ha estrenado la serie de Westworld, como secuela, parezca antigua. Pera esta película y la actuacion de Yul Brynner son enormes


27. Codebreaker



Gran documental sobre la vida de Alan Turing, incluyendo muchos testimonios y entrevistas, como la de Steve Wozniak


26. El cortador de césped



Película que describe bastante bien, con intensidad y tensión, los experimentos para conseguir un aumento de la intelligencia, basada en una novela de Stephen King


25. Intelligence



Imagina que en tu cerebro tienes un chip que te permite estar conectado a Internet y a otras muchas redes de seguridad. Esta serie aplicaba dicha premisa


24. PI



Pueden las matemáticas explicar todo el mundo que nos rodea? Desde aplicarse a la bolsa, como al mundo de los negocios, en una película thriller y ciencia ficción que no deja indiferente, como es el cine de Aronofsky


23. Big Bang Theory



Humor, en esta ya larga sitcom, que sabemos que cuenta con muchos seguidores entre la comunidad de Data Scientist


22. Metropolis



La obra clásica del año 1927, de Fritz Lang, que describe como sería el mundo en el 2026 (queda poco) y que cobra actualidad con las dudas sobre el trabajo en el futuro y quien lo realizará. Pelicula es considerada 'Memoria de la Unesco'
Probablemente, también, uno de los mejores diseños de carteles cinematográficos


21. Ex_Machina



Probando la inteligencia artificial. Una de las mejores películas de los últimos años dentro de este género


20.  2001, una odisea en el espacio



No podía faltar el clásico de Stanley Kubrick,  basado en el las novelas de Arthur C. Clark, que creó una nueva forma de plasmar la tecnología, ciencia ficción y realidad virtual, con un nuevo lenguaje visual. HAL --- IBM


19. Person of Interest



Gran ejemplo de manejo de datos, análisis predictivo, smart cities, vigilancia inteligente para predecir crímenes en esta serie con ilustres creadores


18. Tron



Un nuevo clásico. Los juegos han sido un componente fundamental en el desarrollo de la computación y en la explotación masiva de datos. Por cierto, la película original, no la secuela


17. Yo Robot



Los robots ya forman parte de la vida cotidiana, la inteligencia artificial cada vez es mas evolucionada


16. Snowden



Las brechas de datos que, cada vez con más frecuencia, son divulgadas ponen de manifiesto el uso que hacen de ellos los gobiernos y grandes multinacionales. Una buena historia de un informático, basada en hechos reales


15. Blade Runner



Esta película, precursora de muchas otras, en cuanto a predicción del impacto de la tecnología en nuestra sociedad, no podía faltar.
"Yo he visto cosas que vosotros no creeríais. Atacar naves en llamas más allá de Orión. He visto Rayos-C brillar en la oscuridad cerca de la puerta de Tannhäuser. Todos esos momentos se perderán en el tiempo... como lágrimas en la lluvia. Es hora de morir"


14.  Mentes Criminales



Esta serie, que cuenta con muchísimas temporadas a sus espaldas, hace un uso muy acertado del análisis de bases de datos en tiempo real, cruces de información, etc... para atrapar a los asesinos


13. Matrix



Matrix (ojo, la primera película), es indispensable en este ranking. Tanto en el aspecto estético, la recreación del universo onírico, como por sus implicaciones tecnológicas.


12. Margin Call



Los activos tóxicos pueden derrumbar una gran empresa, si no se han analizado correctamente los datos y analizado las previsiones. En esta película se explica perfectamente


11. Mr. Robot



Una de las series más recientes que, desde el punto de vista de los hackers y los programadores, deja clara la importancia y protagonismo que pueden alcanzar


10. AI, Inteligencia Artificial



Una de las películas que mejor explicaban lo que podría suponer la Inteligencia Artificial. Un proyecto que inicialmente iba a realizar Stanley Kubrick, pero que finalmente fue Spielberg


9. Her



Te puedes enamorar de un nuevo sistema operativo avanzado? Una historia original y bien planteada


8. 21



Si eres un gran matemático en el MIT, probablemente también puedes hacer dinero en Las Vegas, aprovechando el talento. Además, de ser una gran forma de demostrarlo


7. El indomable Will Hunting



Tener talento para el cálculo y las matemáticas, no tiene por qué obligatoriamente a querer ser un alumno destacado de una gran Universidad o de una gran empresa


6. The Prestige



"Cualquier tecnología lo suficientemente avanzada es indistingible de la magia" (Arthur C. Clark)


5. Una mente maravillosa



La historia del nobel de Economía, John Nash, matemático que sufría de esquizofrenia, debe estar entre las cinco destacadas


4. Minority Report



Una de las mejores películas de ciencia ficción y de acción que reflejan la importancia del análisis de la información, el análisis predictivo y la visualización avanzada


3. Black Mirror



La serie británica, cuyos capítulos son independientes, aborda de forma magistral el impacto de la tecnología en la vida cotidiana. Muchos de sus capítulos, anticipan realidades a la vuelta de la esquina


2. Moneyball



Se trata de la película que aborda de forma más clara y evidente, el beneficio de aplicar business intelligence. En este caso a la gestión de equipos deportivos. Además, esta basada en hechos reales


1. The imitation Game



Sin duda, el homenaje cinematográfico a Alan Turing, además se corresponde con una gran película que arroja las luces sobre uno de los grandes genios de la computación y el análisis de datos al que no se reconoció su labor en vida



Bonus: Películas convertidas en visualizaciones