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9 nov. 2018

Curso de Machine Learning en Madrid (15 y 16 de Noviembre)

Si estás por Madrid los próximos jueves y viernes (15 y 16 de Noviembre), no te pierdas este curso, eminentemente práctico que organizan nuestros compañeros de Stratebi. Web del Curso (temario, metodología e inscripción)















 Público objetivo

  • Profesionales TIC: Consultores BI, Científicos de Datos...
  • Profesionales de Negocio: Que quieran reorientar su carrera profesional o tener los conocimientos necesarios para aplicar en sus empresas
  • Profesionales de Ciencias Aplicadas o Económicas: Matemáticos, Estadísticos, Físicos, Económicas, Empresariales, Técnicos, Informáticos...

 Observaciones

  • Metodología: El curso intercala partes teóricas en las que se imparten conceptos fundamentales para comprender los ejercicios prácticos que se imparten.
  • Requerimientos: Conceptos básicos de: Álgebra Linea y Cálculo. Los asistentes deberán venir con su propio equipo portátil
  • Entrega de Certificado: Todos los asistentes recibirán Certificado de Realización


 Temario

1. Introducción al Machine Learning

  • Técnicas
    • Clasificación
    • Regresión
    • Clustering
  • Preprocesamiento y Reducción dimensional
  • Selección de atributos
  • Evaluación del rendimiento
    • Matrices de confusión
    • Principales KPIs R2, MAE, MSE

2. Regresión (Predicción de valores continuos)

  • Principales algoritmos 
    • Ordinal Least Squares
    • Ridge Regression
    • Laso Regression
    • Elastic Net
  • Ejemplos

3. Clasificación (Identificación de la categoría a la que pertenece un objeto)

  • Principales algoritmos 
    • Logistic Regression
    • Support Vector Machines
    • KNearest Neighbors
    • Decision Trees
    • Random Forest
    • Multi-layer Perceptron
  • Ejemplos

4. Clustering (Agrupación de objetos similares en conjuntos)

  • Principales Algoritmos
    • KMeans
    • Spectral Clustering
    • DBSCAN
  • Ejemplos
Formación Machine Learning con Scikit-Learn librería Data Science (Anaconda con Python 3

5 comentarios:

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