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Usando IA con 'Ticket Analytics'

🚀 Una de las aplicaciones 'reales' de la #IA que estoy más metido y entusiasmado últimamente es el 'Receipt Analytics'. Os cuento:


🔎 Gracias a la combinación de técnicas de Inteligencia Artificial, OCR y Analytics, las posibilidades son enormes y van varios pasos más allá de lo realizado hasta ahora𝗔𝗹𝗴𝘂𝗻𝗼𝘀 𝗲𝗷𝗲𝗺𝗽𝗹𝗼𝘀:

✅ Extracción de información clave (metadatos) y KPIs para insights con tu herramienta de visualización preferida

✅ Categorización automática de productos y ventas cruzadas

✅ Reconocimiento de códigos de productos para promociones y descuentos

✅ Gestión de impuestos y contabilidad

✅ Campañas de incentivos a consumidores por compartir recibos

✅ Comparador de precios de la competencia

✅ Detección de fraudes o errores por tareas manuales

✅ Campañas de fidelización y upselling

✅ Análisis de patrones de compra (horarios, ubicación, métodos de pago...)


𝗤𝘂𝗲́ 𝘁𝗲𝗰𝗻𝗼𝗹𝗼𝗴í𝗮𝘀 𝘂𝘁𝗶𝗹𝗶𝘇𝗮𝗿?

Son muchas las compañías y tecnologías que nos proporcionan herramientas para realizarlo, por ejemplo #Google (https://lnkd.in/dJiyUKgN) y #Microsoft (https://lnkd.in/dwxni6br)

También puedes usar #ChatGPT (https://lnkd.in/dkEYvpz5)


Os dejo otras herramientas que también me gustan bastante:

- https://base64.ai/

- https://www.dataleon.ai/

- https://www.klippa.com/

- https://www.mindee.com/

- https://rossum.ai/

- https://tabscanner.com/

- https://www.taggun.io/

- https://www.veryfi.com/

- https://xtracta.com/

Imagen de Malcolm Chisholm Ph.D.