⚡ Pues aquí lo tenéis!! Os comparto de forma gratuita el '𝗖𝘂𝗿𝘀𝗼 𝗱𝗲 𝗔𝗴𝗶𝗹𝗲 𝗲𝗻 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝘆 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗰𝘀'
Llevo varios años realizándolo en todo tipo de organizaciones, para solventar los problemas que presentan estos proyectos cuando se llevan a la práctica
🔎 𝗖𝗢𝗡𝗧𝗘𝗡𝗜𝗗𝗢:
✅ 1. ¿POR QUÉ LOS PROYECTOS Y TAREAS DE ANALYTICS NECESITAN METODOLOGÍAS ÁGILES?
✅ 2. IDENTIFIQUEMOS TODO AQUELLO QUE SE PUEDE MEJORAR
▶ A. Cómo seleccionar la tecnología adecuada
▶ B. Cómo formar al personal (técnicos y negocio)
▶ C. Cómo crear soluciones analíticas útiles para negocio (visión 360º)
▶ D. Poder crear aplicaciones y POCs de cada tecnología rápido
▶ E. No se conoce lo que hacen organizaciones del mismo sector
▶ F. No se tiene soporte y acompañamiento de empresas especialistas
▶ G. Compañía desfasada y no actualizada en conocimiento de Analytics
▶ H. No se crean pilotos con datos reales
▶ I. No se mide el ROI de los proyectos de Datos/Analytics
✅ 3. DEFINICIÓN DE ACTORES E HISTORIAS
✅ 4. PRIORIZACIÓN Y DEPENDENCIAS
✅ 5. CONSTRUCCIÓN DEL PRODUCT/PROJECT BACKLOG
✅ 6. SCRUM, KANBAN Y OTRAS METODOLOGÍAS AGILES
✅ 7. HERRAMIENTAS A USAR EN AGILE ANALYTICS
✅ 8. PRÁCTICA DIARIA (LA TEORÍA DE LA VENTANA ROTA)
✅ 9. CÓMO MEDIR Y ACTUAR
✅ 10. LOS 20 CONSEJOS PARA APLICAR METODOLOGÍAS ÁGILES EN ANALYTICS
Espero que os sea de utilidad!!. Tenemos que combatir el gran número de proyectos Analytics que se eternizan o no cumplen los objetivos deseados
