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data lake

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Big Book of Data Warehousing and BI

Big Book of Data Warehousing and BI

🚀 Uno de los mejores libros recientes para aprender Business Intelligence y Data Warehouse!! (Libro de cabecera 😀) Que bien explica la gente de Databricks las modernas arquitecturas de datos que se están implementando ahora en las grandes organizaciones 𝗖𝗢𝗡𝗧𝗘𝗡𝗜𝗗𝗢: ✔ Introduction to the Data Intelligence Platform ✔ Data Warehousing Built With Intelligence and Automation

Qué es Data Fabric?

Qué es Data Fabric?

Data Fabric es una capa de arquitectura que conecta los datos y los procesos analíticos. Data Fabric es un marco, una estructura o un tejido, y este símil se utiliza para entender cómo se entrelazan los datos y los procesos bajo este concepto. En otras palabras, estamos hablando de una

+100 tools for Data Engineers

+100 tools for Data Engineers

🚀 Si trabajas con Datos, esta recopilación de herramientas te vendrá genial!! Guardatela!! +100 herramientas!! 🔎 Algunas de las mencionadas en este documento, también las he venido comentando con más detalle aquí, en www.todobi.com 𝗧𝗜𝗣𝗢𝗦 𝗗𝗘 𝗛𝗘𝗥𝗥𝗔𝗠𝗜𝗘𝗡𝗧𝗔𝗦: ✅ Ingest Tech ✅ Ingest SaaS ✅ Data Lake ✅ Metastore ✅ Data Version ✅ Open Table Formats ✅ Distribute Compute ✅ Analytics Engine

'Practical Data Engineering Project' code en Github

'Practical Data Engineering Project' code en Github

🚀 Genial el 'Practical Data Engineering Project' que se acaba de actualizar en GithubUna gran forma de aprender de manera práctica y con tecnologías que me encantan de las que ya os he venido contando recientemente!! 🔽 Descargar de Github: https://lnkd.in/dmiy7igX ✅ En este proyecto de Ingeniería de

Qué es Data Mesh?

data governance

Qué es Data Mesh?

Data Mesh es un paradigma arquitectónico que desbloquea los datos analíticos a escala. Desbloquea rápidamente el acceso a un número cada vez mayor de conjuntos de datos distribuidos, para una proliferación de escenarios de consumo de datos cada vez mayor, como el aprendizaje automático, la analítica o las aplicaciones intensivas

How a Modern Data Architecture works

How a Modern Data Architecture works

🚀 An awesome way to see how a Modern Data Architecture works!! 🔎 10 Key components: A 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗿𝗻 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲 involves the design and organization of a data infrastructure that enables effective data management, processing, and analysis. While the specific steps may vary depending on the context and organization, here are ten key components or

The Data Analyst Kit

The Data Analyst Kit

🚀 El Kit para Analistas de Datos más pedido estas Navidades. Incluye Diccionario de Arquitecturas de Datos. Feliz 2024!! Descargar completo (95 págs.): Diccionario_DataDiccionario_Data.pdf4 MBdownload-circle ✅ 𝗕𝘂𝘀𝗶𝗻𝗲𝘀𝘀 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝗰𝗲 Business Intelligence es un término general que incluye las aplicaciones, la infraestructura y las herramientas, así como las mejores prácticas que permiten el

Prefect, Data Orchestration Platform

Prefect, Data Orchestration Platform

🚀 𝗣𝗥𝗘𝗙𝗘𝗖𝗧, www.prefect.io, la herramienta de orquestación de datos que te puede interesar conocer. Te incluimos un tutorial gratuito 𝗣𝗥𝗘𝗙𝗘𝗖𝗧 es una herramienta de orquestación que permite construir, observar y planificar la ejecución de workflows, que no son más que scripts de Python que constan de una serie de funciones denotadas

25 tecnologías que necesitas en una moderna Arquitectura de Datos

25 tecnologías que necesitas en una moderna Arquitectura de Datos

🚀 Estas son las tecnologías que debes conocer al crear tu Moderna Arquitectura de Datos 🔎 Una 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗿𝗻𝗮 𝗔𝗿𝗾𝘂𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮 𝗱𝗲 𝗗𝗮𝘁𝗼𝘀 te debe proporcionar: 𝗢𝗿𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗲 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗴𝗿𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻:Utiliza sistemas de orquestación y herramientas de integración de datos para facilitar la combinación y movimiento eficiente de información entre diversas fuentes y sistemas. 𝗘𝗹𝗮𝘀𝘁𝗶𝗰𝗶𝗱𝗮𝗱 𝘆 𝗘𝘀𝗰𝗮𝗹𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱:Crea arquitecturas elásticas que pueden es

25 comprehensive diagrams to learn about data and technology

25 comprehensive diagrams to learn about data and technology

Here you have a compilation of the best diagrams to learn visually PYTHON ROADMAP: HOW A DATA ARCHITECTURE WORKS: DATA SCIENCE LANDSCAPE: HOW SPOTIFY USES MACHNE LEARNING: WORKING OF A MACHINE LEARNING MODEL: WHAT IS A VECTOR DATABASE: PROMPT ENGINEERING HOW TO: ML ENGINEER SKILLS: DATA LINEAGE: CLOUD WAREHOUSING: DATA

Cómo montar un Data Lake Open Source

Cómo montar un Data Lake Open Source

Cuando queremos definir la Arquitectura tecnológica de un Data Lake, éste debe permitir la ingesta, integración, almacenamiento y explotación de cualquier tipo de fuentes de datos Apostamos por el uso de software libre, pero para el que exista un importante soporte de la comunidad de usuarios que facilite su uso

Diccionario de Arquitecturas de Datos

Diccionario de Arquitecturas de Datos

Cada vez, están surgiendo nuevas formas de analizar los datos. Desde los sistemas tradicionales de Business Intelligence y Data Warehouse todo ha cambiado. Nuestro compañero Emilio Arias nos deja un glosario que os puede ayudar, pues en muchas ocasiones, son los propios fabricantes de software, los que introducen nuevos conceptos

Como elegir la mejor solución de Data Warehouse

Como elegir la mejor solución de Data Warehouse

Os traemos el radar de GigaOm actualizado para las principales tecnologías de Data Warehouse en este 2021. Solemos trabajar con buena parte de ellas, por lo que si tenéis cualquier duda o necesitáis apoyo, contadnos [http://www.stratebi.com] Mas información que hemos publicado que te puede ser de utilidad

Change Data Capture (CDC) Comparativa Amazon vs Debezium

Change Data Capture (CDC) Comparativa Amazon vs Debezium

En bases de datos, las CDC (Change Data Capture) son patrones de diseño software que se emplean para capturar cambios que se producen en los datos y propagarlos a clientes intermedios. Normalmente se emplean en entornos de data warehouse, para preservar el estado de los datos a lo largo del

Tips, buenas prácticas y novedades para Vertica Analytics Database (1): Proyecciones

Tips, buenas prácticas y novedades para Vertica Analytics Database (1): Proyecciones

Os hemos venido contando bastante de Vertica en TodoBI y no nos cansamos de recomendar esta espectacular Base de Datos analítica Hoy os traemos algunos trucos para sacarle todo el partido Proyecciones: 1. Introducción Dentro de la base de datos de Vertica, las tablas se mantienen como un concepto lógico.

Es Vertica la Base de Datos analítica que necesitas? (0)

Es Vertica la Base de Datos analítica que necesitas? (0)

Vertica [https://www.stratebi.com/vertica] se trata de un almacén de datos analíticos unificado, basado en una arquitectura masivamente escalable con el más amplio conjunto de funciones analíticas que abarcan series de eventos y de tiempo, coincidencia de patrones, aprendizaje automático de bases de datos geoespaciales y de extremo

Como construir un Cloud Data Lake con Snowflake y Talend

Como construir un Cloud Data Lake con Snowflake y Talend

Dos de nuestras herramientas favoritas, Snowflake y Talend, te permiten ahora crear robustos y modernos Data Lakes en la nube. En la siguiente info, te contamos. No dudes también en preguntarnos o conocer más sobre Talend y Snowflake en los artículos publicados en TodoBI. Puedes registrarte para descargar el documento

Como extraer y trabajar con los datos de SAP

Como extraer y trabajar con los datos de SAP

Cada vez es más importante, para la construcción de robustos y completos Data Lakes, así como de potentes Dashboards y sistemas de información analítica, integrar las fuentes de datos más importantes de las organizaciones Por ello, en este paper gratuito, os indicamos como podemos conectarnos a las diferentes aplicaciones de

Comparacion Amazon vs Azure vs Google vs Snowflake

Comparacion Amazon vs Azure vs Google vs Snowflake

Muy interesante esta comparativa que ha realizado Qlik, comparando las mejores soluciones Cloud de Data Warehouse. En TodoBI llevamos ya tiempo comentando sobre muchas de ellas. Las empresas han empezado a apostar por los Data Warehouse en la nube, de forma que les permite crear modernos Data Lakes, utilizando algoritmos

Introducción a Microsoft Azure Synapse

Introducción a Microsoft Azure Synapse

Nuestros compañeros de Stratebi, que son Partners Certificados de Microsoft, nos hacen una Introducción a una tecnología que, estamos seguros, está revolucionando el mundo del Business Intelligence, Data Warehouse y Data Lakes: Microsoft Synapse Cuando se busca una camiseta de club, es útil comparar medidas, corte y detalles de confección

Que es Apache Airflow

Que es Apache Airflow

Apache Airflow es una herramienta de orquestación que permite crear, programar y monitorizar flujos de trabajo mediante programación en Python. Estos flujos de trabajos se representan como Grafos Acíclicos Dirigidos o DAGs (del inglés Directed Acyclic Graph) de tareas / procesos, es decir grafos donde los datos fluyen en una sola

Data Lakes: Definiciones y Plataformas. Descarga gratuita del White Paper

Data Lakes: Definiciones y Plataformas. Descarga gratuita del White Paper

Un gran estudio de más de 40 páginas por parte de Philip Russom, que puedes descargar gratuitamente desde aquí Os dejo a continuación, un resumen de los contenidos y algunos de los principales hallazgos del estudio. Muy interesante. Para saber más de Data Lakes: Diferencias entre Data Lake y Data

Imprescindible: Si estas creando un moderno Data Warehouse o Data Lake

Este Landscape es muy útil para conocer las principales tecnologías y herramientas, que dentro de todo el ciclo de vida de creación y explotación de datos en una organización se pueden utilizar Hemos trabajado y conocemos la mayor parte de ellas, también publicamos comparativas y benchmarks, etc.. Si nos quieres

What is a 'Data Lake'?

What is a data lake? A data lake is a repository designed to store large amounts of data in native form. This data can be structured, semi-structured or unstructured, and include tables, text files, system logs, and more. The term was coined by James Dixon, CTO of Pentaho , a business