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IA en Snoflake con Cortex AI

๐Ÿš€ Snowflake lanza Cortex Analyst AI: asรญ cambia para siempre como ๐—ต๐—ฎ๐—ฐ๐—ฒ๐—บ๐—ผ๐˜€ ๐—ฎ๐—ป๐—ฎฬ๐—น๐—ถ๐˜€๐—ถ๐˜€ ๐—ฑ๐—ฒ ๐—ฑ๐—ฎ๐˜๐—ผ๐˜€ ๐—ฐ๐—ผ๐—ป ๐—ฒ๐—น ๐˜‚๐˜€๐—ผ ๐—ฑ๐—ฒ ๐—น๐—ฎ ๐—œ๐—ป๐˜๐—ฒ๐—น๐—ถ๐—ด๐—ฒ๐—ป๐—ฐ๐—ถ๐—ฎ ๐—”๐—ฟ๐˜๐—ถ๐—ณ๐—ถ๐—ฐ๐—ถ๐—ฎ๐—น. 'Text to SQL' y mucho mรกs. Os comparto un paper tรฉcnico detallado (23 pรกgs.)!!

๐Ÿ’ฌ Este es uno de los sueรฑos de los que llevamos mucho tiempo dedicรกndonos a Business Intelligence, Data Warehouse y Analytics. Os incluyo ejemplos reales, comparativas, recomendaciones y formaciรณn

๐Ÿ”Ž Cortex Analyst es una herramienta de Snowflake ๐—ฐ๐—ผ๐—ป๐˜€๐˜๐—ฟ๐˜‚๐—ถ๐—ฑ๐—ฎ ๐—ฎ ๐—ฝ๐—ฎ๐—ฟ๐˜๐—ถ๐—ฟ ๐—ฑ๐—ฒ ๐—ฑ๐—ผ๐˜€ ๐—ด๐—ฟ๐—ฎ๐—ป๐—ฑ๐—ฒ๐˜€ ๐—บ๐—ผ๐—ฑ๐—ฒ๐—น๐—ผ๐˜€ ๐—ฑ๐—ฒ ๐—น๐—ฒ๐—ป๐—ด๐˜‚๐—ฎ (๐—Ÿ๐—Ÿ๐— ๐˜€): ๐—Ÿ๐—Ÿ๐—ฎ๐— ๐—ฎ ๐—ฑ๐—ฒ ๐— ๐—ฒ๐˜๐—ฎ ๐˜† ๐— ๐—ถ๐˜€๐˜๐—ฟ๐—ฎ๐—น. A travรฉs de este servicio se ๐—ฝ๐˜‚๐—ฒ๐—ฑ๐—ฒ ๐—ถ๐—ป๐˜๐—ฒ๐—ฟ๐—ฎ๐—ฐ๐˜๐˜‚๐—ฎ๐—ฟ ๐—ฐ๐—ผ๐—ป ๐—น๐—ผ๐˜€ ๐—ฑ๐—ฎ๐˜๐—ผ๐˜€ ๐˜†๐—ฎ ๐—ถ๐—ป๐˜๐—ฟ๐—ผ๐—ฑ๐˜‚๐—ฐ๐—ถ๐—ฑ๐—ผ๐˜€ ๐—ฒ๐—ป ๐—ฆ๐—ป๐—ผ๐˜„๐—ณ๐—น๐—ฎ๐—ธ๐—ฒ.

๐Ÿ”Ž Cortex Analyst ๐—ฐ๐—ฟ๐—ฒ๐—ฎ ๐˜‚๐—ป๐—ฎ ๐—ถ๐—ป๐˜๐—ฒ๐—ฟ๐—ณ๐—ฎ๐˜‡ ๐—ฎ๐—บ๐—ถ๐—ด๐—ฎ๐—ฏ๐—น๐—ฒ ๐—ฑ๐—ผ๐—ป๐—ฑ๐—ฒ ๐—ฒ๐—น ๐—น๐—ฒ๐—ป๐—ด๐˜‚๐—ฎ๐—ท๐—ฒ ๐—ป๐—ฎ๐˜๐˜‚๐—ฟ๐—ฎ๐—น ๐˜€๐—ฒ ๐—ฝ๐—ฟ๐—ผ๐—ฐ๐—ฒ๐˜€๐—ฎ ๐˜† ๐˜๐—ฟ๐—ฎ๐—ฑ๐˜‚๐—ฐ๐—ฒ ๐—ฎ ๐—ฐ๐—ผ๐—ป ๐˜‚๐—ป๐—ฎ ๐—ฝ๐—ฟ๐—ฒ๐—ฐ๐—ถ๐˜€๐—ถ๐—ผฬ๐—ป ๐—ฎ ๐˜๐—ฒ๐˜…๐˜๐—ผ ๐—ฆ๐—ค๐—Ÿ. De esta forma se facilita el desarrollo de aplicaciones conversacionales donde los usuarios de negocio puedes interactuar con el asistente de IA haciรฉndole preguntas sobre sus datos y recibiendo una respuesta en tiempo real.

Para conseguir una precisiรณn elevada de texto a SQL, Cortex Analyst estรก basado en agentes que se encargan de diferentes tareas dentro del modelo. A su vez, este se presenta como una REST API que hace de puente entre el usuario y el modelo y puede ser integrada en diferentes aplicaciones como Teams, Streamlit u otras interfaces de chat.

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- Cortex Analyst: Paving the Way to Self-Service Analytics with AI: https://lnkd.in/diAY8FpU

- Cortex Analyst | Snowflake Documentation: https://lnkd.in/dtNe7WjZ

- Cortex Analyst semantic model specification | Snowflake Documentation: https://lnkd.in/dTJYg_xR

- Cortex Analyst Verified Query Repository | Snowflake Documentation: https://lnkd.in/dD2Yyicr

- CREATE VIEW | Snowflake Documentation: https://lnkd.in/ddYFwd6a

- Overview of Views | Snowflake Documentation: https://lnkd.in/deAG_-vX

Al comparar camisetas de fรบtbol, conviene revisar primero el uso previsto, la talla y la comodidad de la prenda. Una referencia como camisetas de futbol de Espana puede servir para revisar opciones generales sin depender de una sola caracterรญstica. Con esa informaciรณn, la comparaciรณn se mantiene enfocada en datos รบtiles y verificables.

- Understanding compute cost | Snowflake Documentation: https://lnkd.in/dWuazRmq