๐ La ๐๐ฟ๐พ๐๐ถ๐๐ฒ๐ฐ๐๐๐ฟ๐ฎ ๐ ๐ฒ๐ฑ๐ฎ๐น๐น๐ผ๐ป ๐ฒ๐ ๐๐ป ๐ฝ๐ฎ๐๐ฟ๐ผ๐ป ๐บ๐ผ๐ฑ๐ฒ๐ฟ๐ป๐ผ ๐ฑ๐ฒ ๐ผ๐ฟ๐ด๐ฎ๐ป๐ถ๐๐ฎ๐ฐ๐ถ๐ผ๐ป ๐ฑ๐ฒ ๐ฑ๐ฎ๐๐ผ๐ ๐ฒ๐ป ๐ฑ๐ฎ๐๐ฎ ๐น๐ฎ๐ธ๐ฒ๐ (y lakehouses) que se basa en dividir los datos en capas sucesivas: Bronze, Silver y Gold. Cada una representa un nivel de refinamiento o procesamiento.
๐ฅ ๐๐ฎ๐ฝ๐ฎ ๐๐ฟ๐ผ๐ป๐๐ฒ โ "Guarda todo, ya lo limpiaremos"Quรฉ contiene: Datos crudos, tal y como vienen del origen. CSVs feos, JSONs medio rotos, logs, Kafka, APIs, IoT... todo entra aquรญ.Consejo: Guarda TODO, pero con control de versiones y particionado. Usa formatos columnar como Parquet aunque sean datos sucios. ยกNo seas salvaje!Tecnologรญas tรญpicas: Apache Spark, Delta Lake, S3, ADLS, Kafka para ingestiรณn...
๐ฅ ๐๐ฎ๐ฝ๐ฎ ๐ฆ๐ถ๐น๐๐ฒ๐ฟ โ "Limpiamos lo que vale la pena"Quรฉ contiene: Datos filtrados, validados, con tipos correctos y relaciones coherentes. Aquรญ ya puedes hacer joins sin que te explote el clรบster.Consejo: Aplica control de calidad, deduplication, reglas de negocio simples. Usa notebooks para perfilado y PySpark o dbt para transformaciรณn.Pro tip: Aรฑade trazabilidad con Data Lineage desde esta capa. Herramientas como DataHub o OpenMetadata, que te van a ser de gran ayuda
๐ฅ ๐๐ฎ๐ฝ๐ฎ ๐๐ผ๐น๐ฑ โ "Esto ya es material de dashboard"Quรฉ contiene: KPIs, mรฉtricas agregadas, datasets listos para Power BI, Tableau, LinceBI o APIs para apps.Consejo: Aquรญ sรญ, intenta optimizar con todo: รญndices, particiones, Z-Ordering si usas Delta Lake, compresiรณn, cachรฉs. Porque los usuarios finales no quieren esperar 12 minutos por su grรกfico de ventas.Ejemplos: Ventas mensuales por regiรณn, churn rate, top productos.
โ๏ธ Algunas ๐ฟ๐ฒ๐ฐ๐ผ๐บ๐ฒ๐ป๐ฑ๐ฎ๐ฐ๐ถ๐ผ๐ป๐ฒ๐ ๐ ๐๐ฟ๐๐ฐ๐ผ๐:
- Usa Delta Lake o Iceberg para control de versiones y time travel entre capas. Es como tener Git para tus tablas.
- Orquesta con Apache Airflow o dbt Cloud: el control de dependencias entre capas evita "cascadas de desastre".
- Evita los infiernos de joins mal definidos: documenta tus claves primarias y forรกneas aunque estรฉs en un data lake.
- Testing de datos en Silver: frameworks como Great Expectations o SodaSQL son tus nuevas linternas anti-bugs.
- Security: controla accesos por capa. Bronze = casi nadie. Gold = analistas y negocio.
๐ ๐ง๐ฒ ๐ฝ๐๐ฒ๐ฑ๐ฒ ๐ถ๐ป๐๐ฒ๐ฟ๐ฒ๐๐ฎ๐ฟ:
- Arquitecturas de Datos (Azure, AWS, Google y Open Source), comparativa muy รบtil!! https://lnkd.in/dP5wk2gp
- Big Book of Data Warehousing and BI: https://lnkd.in/deJKPYMe
- Arquitectura 'Data Lake Open Source': https://lnkd.in/dDf_kyj4
- Diccionario de Arquitecturas de Datos: https://lnkd.in/dhwFuXct
- 15 recursos para aprender gratis Microsoft Fabric: https://lnkd.in/dz9NscJh
