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Quieres trabajar en Big Data/Analytics y tienes ganas de aprender?


Tenemos un plan de formación y carrera para profesionales con una base inicial y muchas ganas de aprender. Escríbenos a rrhh@stratebi.com (Octubre 2019)
Podrás participar en proyectos y en desarrollos con las tecnologías más modernas, como Dashboards en tiempo real.
Hemos creado también la solución LinceBI , que está revolucionando el Business Intelligence basado en open source
El trabajo puede ser presencial en Madrid o remoto, en cualquier parte del globo, :-)

Ejemplo de Wall Dashboard real time que desarrollamos

·        Requisitos :
o   Descripción: Una persona con interés en Business Intelligence y Big Data, no es necesaria mucha experiencia, pero con ganas de aprender y formar equipo. Por ejemplo, i), una persona que acabe de terminar una Ingeniería Informática y/o su trabajo de fin de carrera sea sobre Big Data/Business Intelligence, ii), una persona que esté haciendo I+D en Big Data/Business Intelligence  o iii), que haya hecho un máster en Big Data/Business Intelligence o tenga algunos años de experiencia y quiera avanzar en su carrera 
o   Salario: Según valía
o   Habilidades recomendadas:
·         Conocimientos teóricos básicos de Big Data.
o   Qué es el Big Data.
o   Debe tener claro el paradigma Map Reduce.
·   Conocimientos teóricos básicos de las siguientes tecnologías de arquitectura Hadoop.
o   HDFS
o   Spark
·         Conocimientos teóricos sobre Machine Learning .
·      Programación en i) Python y ii) Scala o Java para Machine Learning, con mínima experiencia demostrable 
·         Conocimiento de Bases de Datos
o   Soltura con lenguaje SQL.
o   Modelado relacional.
o   Experiencia mínima demostrable en al menos uno de los siguientes SGBD:
§  MySQL
§  PostgreSQL
§  Microsoft SQLServer
§  Oracle
§  Opcionales (alguno de estos conocimientos serían muy interesantes):
·         (+) Conocimientos teóricos básicos de arquitectura Hadoop.
o   Hive
o   HBase
o   Kafka
o   Flume
o   Distribuciones Cloudera o Hortonworks:
§  Características
§  Instalación.
·         Conocimientos teóricos Business Intelligence
o   Teoría de Data Warehouses.
§  Modelado en estrella.
·         Experiencia con alguna herramienta de ETL.
o   Ideal con Pentaho Data Integration o Talend
o   Cualquier otra.
·         Experiencia en diseño y carga de un Data Warehouse.