El acceso a los datos es una faceta crítica de cualquier entorno BI y cada vez más difícil de resolver. Esto es porque hoy en día hay muchas formas de datos estructurados y no estructurados y nuevos repositorios. Dremio busca revertir esta tendencia haciendo posible el autoservicio de datos para los profesionales de datos, apoyando así las operaciones de inteligencia empresarial.
Dremio fue creado para tener una capa unificada que permite a cualquier profesional de datos acceder a los datos que necesita en un solo jugar, independientemente de dónde se almacenen los datos subyacentes.
Dremio es una plataforma Lakehouse de código abierto, donde fusiona la facilidad de acceso y el soporte de las capacidades de análisis empresarial que se encuentran en las tecnologías “Data Warehouse”, con la flexibilidad y el costo relativamente bajo que tienen las plataformas “Data Lake”.
Dremio tiene 2 pilares que se detallan a continuación:
· Sonar es el motor de SQL que utiliza Dremio para proveer capacidades y rendimiento a nivel de datawarehouse en un datalake, además ofrece una experiencia de autoservicio sin necesidad de conocer las tablas físicas previamente optimizadas y agregadas. La desventaja de Sonar es que se debe tener una cierta experiencia en SQL, lo que hace que los analistas funcionales deban tener esa habilidad. Para mitigar riesgos, Dremiotiene conectores con herramientas de análisis de datos como power BI y Tableu.
· Arctic es el área de trabajo de Dremio, está pensado para que trabaje de forma similar a la herramienta GIT; aquí se podrán optimizar, transformar, realizar modelos de aprendizaje automático, etc, sin afectar a las cargas de trabajo puestas en producción. Una vez realizado se podrán fusionar los cambios.
Dremio se puede desplegar en Cloud o Enterprise. Ofrece una versión gratuita (Cloud) que es adecuada para la mayoría de las pequeñas empresas. En caso de necesitar más funciones de seguridad y control de datos Dremio ofrece una versión de pago.
Os dejamos un Tutorial en español, paso a paso, de casi 30 páginas, para empezar a probar y trabajar con Dremio.
CONTENIDO
- INTRODUCCIÓN
- REFERENCIAS - LOGUEARSE EN DREMIO
- INTERFAZ DE USUARIO DREMIO
- ESPACIO DE TRABAJO
- CONECTAR FUENTES DE DATOS
- CREAR Y UTILIZAR CONJUNTOS DE DATOS
- FÍSICOS
- VIRTUALES - EXPLORAR Y SELECCIONAR DATOS
- CONECTARSE A POWER BI
- DREMIO Y VERTICA
- DREMIO VS DATABRICKS
- CONCLUSIONES
