Muy interesante esta comparativa que ha realizado Qlik, comparando las mejores soluciones Cloud de Data Warehouse. En TodoBI llevamos ya tiempo comentando sobre muchas de ellas.
Las empresas han empezado a apostar por los Data Warehouse en la nube, de forma que les permite crear modernos Data Lakes, utilizando algoritmos
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Nuestros compañeros de Stratebi, que son Partners Certificados de Microsoft, nos hacen una Introducción a una tecnología que, estamos seguros, está revolucionando el mundo del Business Intelligence, Data Warehouse y Data Lakes: Microsoft Synapse
Cuando se busca una camiseta de club, es útil comparar medidas, corte y detalles de confección
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Apache Airflow es una herramienta de orquestación que permite crear, programar y monitorizar flujos de trabajo mediante programación en Python.
Estos flujos de trabajos se representan como Grafos Acíclicos Dirigidos o DAGs (del inglés Directed Acyclic Graph) de tareas / procesos, es decir grafos donde los datos fluyen en una sola
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Un gran estudio de más de 40 páginas por parte de Philip Russom, que
puedes descargar gratuitamente
desde aquí
Os dejo a continuación, un resumen de los contenidos y algunos de los principales hallazgos del estudio. Muy interesante.
Para saber más de Data Lakes:
Diferencias entre Data Lake y Data
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Este
Landscape
es muy útil para conocer las principales tecnologías y herramientas, que dentro de todo el ciclo de vida de creación y explotación de datos en una organización se pueden utilizar
Hemos trabajado y conocemos la mayor parte de ellas, también publicamos comparativas y benchmarks, etc..
Si nos quieres
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What is a data lake?
A
data lake
is a repository designed to store large amounts of data in native form. This data can be structured, semi-structured or unstructured, and include tables, text files, system logs, and more.
The term was coined
by James Dixon, CTO of Pentaho
, a business
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