📌 Os cuento dos casos 'reales' de aplicación de Bases de Datos #NoSQL (#MongoDB y #Elasticsearch) en complejos procesos de negocio
** 1. En el primer caso, se usa MongoDB para predecir impagos en negocios de ecommerce, en una arquitectura en la que también se usa #elastic #databricks y #kakfa
** 2. En
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⚙ Apache Hop es la evolución de Pentaho (Pentaho Data Integration) y trae algunas mejoras notables 🚀 en cuanto a la integración con otras tecnologías Big Data (Spark, Airflow, Google Cloud Dataflow...)
Cualquiera que esté familiarizado con PDI no tendrá problema alguno en comenzar con Apache Hop. Y si no lo conoces,
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🎯 Ya sabéis que me encantan las soluciones Analytics Open Source. Pues he realizado este curso, que os comparto de forma gratuita, sobre 6 de las mejores herramientas
🎬 Este workshop, de casi 4 horas, permite ver en detalle el uso, configuración y principales características de cara una de las herramientas
🚀 Business
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🔔🔔 Hemos organizado un Curso práctico online sobre las mejores herramientas Open Source Analytics . Ya lo podéis ver de forma gratuita. Son casi 4 horas muy bien aprovechadas!!
🎬 Acceso al Curso: https://lnkd.in/dkxSjc4u
'Curso práctico completo sobre las mejores 15 herramientas Open Source Analytics'
Os será de mucha ayuda
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Acceder a la información de Microsoft Sharepoint, como una fuente de datos más, cada vez es más interesante para las compañías, de cara a poder integrar esa información en su Data Lake corporativo
Aquí se recogen algunos ejemplos de integración entre Sharepoint y Pentaho Data Integration (PDI). Sharepoint es ampliamente
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This document gathers a series of tools used for process automation. A brief
introduction of each tool will be made, as well as the most common advantages
and disadvantages when working with this tool will be explained and finally for
each tool it will be explained how it can be
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Buena pregunta, en la actualidad, hay muchas implementaciones realizadas con
PDI. Apache Hop, en cuyo proyecto está colaborando el propio Matt Casters,
creador de PDI, propone cosas muy interesantes.
Antes de daros unas pautas y consejos, os recomendamos unos videotutoriales,
papers y materiales que hemos venido publicando, para conocer mejor
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Business Intelligence Open Source
* Diferencias y ventajas con las soluciones propietarias
* Modernas Arquitecturas de Datos
* Casos de uso
* Arquitectura, despliegue e integración
* Módulos y características
* Principales ventajas y usos
* Pentaho
* Talend
* Elastic
* LinceBI
* Apache Hop
* Apache Airflow
Mas info:
Demos Business Intelligence - Big Data - StratebiAccede a nuestras Demos
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1. Introducción
Dagster [https://dagster.io/] es una plataforma para la orquestación de flujos
de datos. Dagster permite la creación de ‘Jobs’ (o ‘Trabajos’) que orquestan el
flujo de datos entre componentes lógicas llamadas ‘Ops’. El desarrollo de los
‘Jobs’ puede hacerse de manera local y desplegarse en cualquier sitio.
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