🚀 '𝗗𝗶𝗰𝗰𝗶𝗼𝗻𝗮𝗿𝗶𝗼 𝗱𝗲 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗔𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗶𝗮𝗹' (50 conceptos clave)
💠 𝟭. 𝗔𝗱𝘃𝗲𝗿𝘀𝗮𝗿𝗶𝗮𝗹 𝗧𝗿𝗮𝗶𝗻𝗶𝗻𝗴: Técnica donde dos redes neuronales compiten para mejorar.
💠 𝟮. 𝗔𝗷𝘂𝘀𝘁𝗲 𝗙𝗶𝗻𝗼 (𝗙𝗶𝗻𝗲-𝗧𝘂𝗻𝗶𝗻𝗴): Afinar un modelo preentrenado para tareas específicas.
💠 𝟯. 𝗔𝘂𝘁𝗼𝗲𝗻𝗰𝗼𝗱𝗲𝗿𝘀: Redes que aprenden a comprimir y descomprimir datos.
💠 𝟰. 𝗕𝗶𝗮𝘀 (𝗦𝗲𝘀𝗴𝗼): Preferencias o prejuicios que un modelo puede mostrar.
💠 𝟱.𝗖�
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Crea una aplicación LLM con RAG para chatear con tu bandeja de entrada de Gmail en sólo 30 líneas de código Python (instrucciones paso a paso), usando streamlit como interfaz
Aquí tienes la explicación y el código Open Source gracias a Shubhamsaboo
1. Instala las librerías Python necesarias. Ejecuta el
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🚀 Una de las aplicaciones 'reales' de la #IA que estoy más metido y entusiasmado últimamente es el 'Receipt Analytics'. Os cuento:
🔎 Gracias a la combinación de técnicas de Inteligencia Artificial, OCR y Analytics, las posibilidades son enormes y van varios pasos más allá de lo realizado
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🚀 🚀 Ya está aquí. Puedes usar Copilot con Microsoft Fabric en todo el mundo!!
𝗤𝗨𝗘 𝗜𝗡𝗖𝗟𝗨𝗬𝗘:
✅ Copilot for Data Science and Data Engineering, ofrece finalización inteligente de código, automatiza tareas rutinarias y proporciona plantillas de código estándar de sectores para simplificar el proceso de creación de pipelines de datos sólidos y elaboración de
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Google define Dialogflow como “una plataforma con comprensión del lenguaje
natural que te facilita el diseño de una interfaz de usuario de conversación y
su integración a tu aplicación para dispositivos móviles, aplicación web,
dispositivo, bot, sistema de respuesta de voz interactiva y más”.
Descargar tutorial en español
[https://stratebi.
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Muchos diréis que esto es una 'aberración' literaria, pero si necesitáis crear
un texto lo más rápido posible, gracias a la inteligencia artificial y el
Machine Learning, ahora es posible con Writeup [https://writeup.ai/]
Es Open Source [https://github.com/jeffshek/writeup-frontend], además
writeup.ai [https://writeup.
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