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𝗧𝘂𝘁𝗼𝗿𝗶𝗮𝗹 𝘀𝗼𝗯𝗿𝗲 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗲 𝗜𝗔: 𝗤𝘂𝗲 𝗲𝘀 𝗲𝗹 𝘀𝗲𝘀𝗴𝗼? 𝗧𝗲𝗰𝗻𝗼𝗹𝗼𝗴í𝗮𝘀 𝘆 𝗮𝗹𝗴𝗼𝗿𝗶𝘁𝗺𝗼𝘀 𝗽𝗮𝗿𝗮 𝗰𝗼𝗺𝗯𝗮𝘁𝗶𝗿𝗹𝗼

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𝗧𝘂𝘁𝗼𝗿𝗶𝗮𝗹 𝘀𝗼𝗯𝗿𝗲 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗲 𝗜𝗔: 𝗤𝘂𝗲 𝗲𝘀 𝗲𝗹 𝘀𝗲𝘀𝗴𝗼? 𝗧𝗲𝗰𝗻𝗼𝗹𝗼𝗴í𝗮𝘀 𝘆 𝗮𝗹𝗴𝗼𝗿𝗶𝘁𝗺𝗼𝘀 𝗽𝗮𝗿𝗮 𝗰𝗼𝗺𝗯𝗮𝘁𝗶𝗿𝗹𝗼

🚀 El problema del sesgo en IA y ML empieza con la definición misma del término “sesgo”. Os traigo un 𝗧𝘂𝘁𝗼𝗿𝗶𝗮𝗹 𝘀𝗼𝗯𝗿𝗲 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗲 𝗜𝗔: 𝗤𝘂𝗲 𝗲𝘀 𝗲𝗹 𝘀𝗲𝘀𝗴𝗼? 𝗧𝗲𝗰𝗻𝗼𝗹𝗼𝗴í𝗮𝘀 𝘆 𝗮𝗹𝗴𝗼𝗿𝗶𝘁𝗺𝗼𝘀 𝗽𝗮𝗿𝗮 𝗰𝗼𝗺𝗯𝗮𝘁𝗶𝗿𝗹𝗼 🔎 Este término está sobrecargado y tiene un significado drásticamente distinto bajo diferentes contextos.En estadística, el sesgo es la diferencia entre el valor esperado de un estimador (predicción) y su

Novedades en Knime 5.3

Novedades en Knime 5.3

Durante este verano, se lanzó la versión Knime 5.3, una herramienta que nos encanta y de la que os vamos a contar sus principales novedades Pero antes, si queréis conocer Knime, os dejamos nuestro tutorial en español gratuito, que puedes descargar KNIME es una plataforma open source para analítica

Como construir una app LLM para chatear con Gmail de forma sencilla

Como construir una app LLM para chatear con Gmail de forma sencilla

Crea una aplicación LLM con RAG para chatear con tu bandeja de entrada de Gmail en sólo 30 líneas de código Python (instrucciones paso a paso), usando streamlit como interfaz Aquí tienes la explicación y el código Open Source gracias a Shubhamsaboo 1. Instala las librerías Python necesarias. Ejecuta el

Libro gratuito sobre 'Generative AI y Machine Learning)

Libro gratuito sobre 'Generative AI y Machine Learning)

🚀 Recién publicado, libro gratuito muy interesante: 'Practical GenAI and Machine Learning' 🔎 Realizado por un gran especialista como es Vincent Granville, https://lnkd.in/ec3uTmr9, incluye data sets y código para la realización de ejercicios 𝗚𝗹𝗼𝘀𝗮𝗿𝗶𝗼: ✅ Machine learning optimization (including NoGAN, automated SQL) ✅ Time series and spatial processes ✅ Scientific computing

Cómo usar ChatGPT con PowerBI

Cómo usar ChatGPT con PowerBI

🔔 Quieres sacarle todo el partido a PowerBI usando ChatGPT? 🔎 Te cuento como hacerlo paso a paso en el documento descargable en el enlace inferior ✅ Ventajas de usar ChatGPT con PowerBI: 1. Interacción natural: ChatGPT permite a los usuarios interactuar con Power BI de manera más natural, utilizando lenguaje cotidiano en

Apache Spark y Databricks

Apache Spark y Databricks

💡 A todos os sonará #sparky #databricks, pero conoces qué hacen, sus diferencias, que es un #Lakehouse, un #DeltaLake, su Roadmap... Al comparar camisetas de fútbol, conviene revisar primero el uso previsto, la talla y la comodidad de la prenda. Dentro de esa comparación, equipacion de futbol del Atlético de Madrid

15 aplicaciones Open Source de datos a tener en cuenta en el 2023

15 aplicaciones Open Source de datos a tener en cuenta en el 2023

Una vez más, ponemos el radar para iros contando que tecnologías de datos debes tener en cuenta este año, que están emergiendo y consolidándose. Quizás, deberías ir evaluando: Como siempre, puedes escribirme (administrador@todobi.com) si necesitas ayuda o apoyo con estos proyectos 1. PyTorch PyTorch ha consolidado su posición

Jump, nuevo lenguaje de modelización open source para Machine Learning

Jump, nuevo lenguaje de modelización open source para Machine Learning

Jump [https://github.com/mlubin/JuMPSupplement] es un lenguaje de modelización de código abierto que permite a los usuarios expresar una amplia gama de problemas de optimización (lineales, mixtos-integrales, cuadráticos, cónicos-cuadráticos, semidefinidos y no lineal) en una sintaxis algebraica de alto nivel. Jump aprovecha las características avanzadas del lenguaje de

Conociendo VerticaPy (framework de Python sobre la BD analítica Vertica)

Conociendo VerticaPy (framework de Python sobre la BD analítica Vertica)

1. INTRODUCCIÓN El propósito de este documento es mostrar varios casos de uso del framework de Python Verticapy sobre la BD analítica Vertica. Se van a tratar los aspectos generales que conciernen al uso de esta librería, comentando los aspectos positivos y negativos. Se mostrarán los casos de uso que

Listado de Herramientas Open Source para proyectos Smart City y Turismo Inteligente

Listado de Herramientas Open Source para proyectos Smart City y Turismo Inteligente

Cada vez son más las iniciativas Smart City que se llevan a cabo, no solo en España, en donde hay iniciativas pioneras, si no a lo largo de todo el globo En este post, os hacemos un resumen de las principales tecnologías open source que se usan en estos proyectos,

Novedades en VerticaPy

Novedades en VerticaPy

New features: Machine Learning New methods: * Model.plot: draws a decomposition (PCA & SVD) scatter plot * Model.plot_circle: draws a decomposition circle Preprocessing New methods: Al comparar camisetas de fútbol, conviene revisar primero el uso previsto, la talla y la comodidad de la prenda. Para ordenar la búsqueda, camisetas

Free On Demand training in Big Data, Machine Learning and AI

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Free On Demand training in Big Data, Machine Learning and AI

Probably you want to learn from the best specialists in Big Data, Machine Learning and Artificial Intelligence. Thanks to recent Big Things Conference you can learn and enjoy of this On Demand Training. Up to 50 lessons covered with about 35 hours lenght

Videotutorial: Trabajando con Python en Power BI

Videotutorial: Trabajando con Python en Power BI

Después de haber creado bastantes videotutoriales sobre Power BI nos veníais solicitando uno que mostrara el potencial de Power BI con Python, pues aquí lo tenéis: Más Videotutoriales y Manuales sobre Power BI: 1. ALM Toolkit para PowerBI [https://todobi.com/alm-toolkit-para-power-bi/] 2. Tabular Editor con PowerBI [https://todobi.com/

Listado de los mejores Podcasts sobre Datos

Listado de los mejores Podcasts sobre Datos

Muy interesante esta recopilación que viene haciendo Alexei Grigorev sobre los mejores podcasts sobre el mundo de los Datos, Machine Learning, Inteligencia Artificial... (también hay algunos en español) Antes de revisar opciones de camisetas, es recomendable tener claras las medidas personales y el tipo de uso previsto. Una referencia como

Como crear un ChatBot en 30 minutos

Como crear un ChatBot en 30 minutos

Se trata de cómo crear un bot en 30 minutos con Power Virtual Agents. Power Virtual Agents son agentes virtuales inteligentes que nos permiten generar más valor en el negocio con conversaciones de inteligencia artificial de forma natural y sencilla, sin necesidad de perfiles técnicos. Sencillo y rápido. Habilita a

Cual es el roadmap para ser un Data Engineer

Cual es el roadmap para ser un Data Engineer

Muy interesante también sería conocer sobre lo siguiente: -------------------------------------------------------------------------------- Muy interesante la aportación de Datastack [https://datastack.tv/] en donde se definen los skills necesarios para ser un Data Engineer en este 2020 Recursos y enlaces gratuitos para aprender a ser Data Engineer: Apache Beam: IntroducciónApache Beam es un modelo

Gran recopilación de AI, Data Science y Machine Learning: Libros, Cheatsheets y Tutoriales

Gran recopilación de AI, Data Science y Machine Learning: Libros, Cheatsheets y Tutoriales

1. Getting Your First Data Science Job [http://stratebi.es/todobi/Sep20/document(6).pdf] (76 pag) 2. Step by Step Guide to Data Cleaning with Python (NumPy and Pandas) [http://stratebi.es/todobi/Sep20/document(5).pdf] (15 pag) 3. Walkthrough Face Detection With Python [http://stratebi.es/todobi/

Las 11 mejores herramientas Open Source para Machine Learning

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Las 11 mejores herramientas Open Source para Machine Learning

Os dejamos nuestra recopilación de las 11 mejores herrramientas Open Source, que si te dedicas al Machine Learning no debes dejar de conocer y usar: 1. TensorFlow [https://www.tensorflow.org/] TensorFlowAn end-to-end open source machine learning platform for everyone. Discover TensorFlow’s flexible ecosystem of tools, libraries and community

Manual de Introduccion a Knime

Manual de Introduccion a Knime

KNIME es una plataforma open source para analítica de Business Intelligence, Machine Learning y ETL mediante un simple proceso de drag and drop (arrastrar y soltar). KNIME proporciona una plataforma con una interfaz gráfica de usuario donde se pueden crear flujos de trabajo rápidamente por individuos sin demasiada experiencia técnica

Machine Learning en Power BI usando PyCaret open source

Machine Learning en Power BI usando PyCaret open source

Os presentamos PyCaret [https://www.pycaret.org/], una biblioteca de Machine Learning de código abierto en Python que entrena y despliega modelos de Machine Learning en un entorno de código bajo. En comparación con las otras bibliotecas de Machine Learning de código abierto, PyCaret es una biblioteca alternativa de bajo

Introduccion a spaCy (Industrial-Strength Natural Language Processing en Python)

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Introduccion a spaCy (Industrial-Strength Natural Language Processing en Python)

spaCy [https://spacy.io/] es una librería de Python que permite construir aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP). spaCy proporciona modelos preentrenados de diferentes lenguajes, lo cual junto a una sintaxis clara hace que sea ideal para principiantes en el campo de la NLP. Además, permite crear modelos nuevos

Alternativas para crear Dashboards con Python

Alternativas para crear Dashboards con Python

En la mayoría de ocasiones, después de hacer un cálculo, queremos mostrar de forma sencilla algún resultado de tal forma que cualquiera lo pueda visualizar. Sin embargo, a veces el resultado no es algo sencillo y queremos proporcionar herramientas para que otros puedan “juguetear” los datos y que vean actualizaciones

Workshop de Sports Analytics (Webinar disponible)

Workshop de Sports Analytics (Webinar disponible)

Hace unas pocas semanas, más de 300 apasionados del deporte, del futbol sobre todo, y de los datos, se reunieron en el Workshop práctico de algo más de dos horas que realizaron los compañeros de Stratebi [https://www.stratebi.com/sports-analytics] Os dejamos el enlace en donde podéis tener acceso

Que es Xarray? Si trabajas con Python te interesa

Que es Xarray? Si trabajas con Python te interesa

En el mundo de ciencia de datos, en Python son indispensables dos librerías que introducen las estructuras fundamentales para representar y manipular los datos: numpy con su array N-dimensional y pandas con su Series y DataFrame. Son la base de cualquier software científico y de análisis de datos, como SciPy

Que algoritmo de Machine Learning elegir para cada problema?

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Que algoritmo de Machine Learning elegir para cada problema?

Dado que existen muchos algoritmos, como hemos venido contando ultimamente [https://todobi.com/tag/machine%20learning/], os vamos a dar unas pistas para ayudaros: 1. Cuando usar Machine Learning Lo primero que tenemos que tener en cuenta es que, aunque hablar y usar Machine Learning es una tendencia y es