Muy interesante esta presentación que indica de forma muy clara cuales son los
problemas a los que se enfrentan las empresas cuando realizan proyectos e
iniciativas de datos que, de forma general, podemos plantear como de
Transformación Digital
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Os venimos contando desde hace ya un tiempo, el potencial del mundo Big Data y
OLAP Business Intelligence, con diferentes tecnologías. Hoy, os contamos la
arquitectura usando Superset, creado por AirBnB
Nuestros compañeros de Stratebi [http://www.stratebi.com/]han creado un entorno
de prueba [http://bigdata.stratebi.com/kylin-superset/
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Las 7 C del Internet of Things (IoT)
[https://todobi.com/las-7-c-del-internet-of-things-iot/]
enero 25, 2016 Internet of Things [https://todobi.com/tag/Internet%20of%20Things/]
Vaya, se trataba de buscar otra letra para concretar puntos importantes de una
tecnología de moda. Ahora tenemos las 7 Cs del Internet of Things,
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Para todos aquellos que usan el framework de Apache Spark, sabrán que hay
desarrolladores que se decantan por Scala y otros por Python. Os dejamos una
comparación que os puede ayudar a decidiros
Visto en Kdnuggets
[https://www.kdnuggets.com/2018/05/apache-spark-python-scala.html]
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Muy revelador lo que nos cuentan en este articulo del Towards Data Science
[https://towardsdatascience.com/why-so-many-data-scientists-are-leaving-their-jobs-a1f0329d7ea4]
, y que coincide con muchas situaciones y casos reales que conocemos y que se
están produciendo.
La frustración con el día a día del trabajo de los Data Scientist, respecto a
las expectativas
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Ya os hemos hablado en este blog mucho de nuestra solucion Open Source OLAP para
Big Data preferida, que es Apache Kylin:
- x50 faster 'near real time' Big Data OLAP Analytics Architecture
[https://todobi.com/x50-faster-near-real-time-olap/]
- Use Case “Dashboard with Kylin (OLAP Hadoop) & Power BI”
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Muy buen articulo de
Raul Estrada
. Principales puntos:
1. Data acquisition: pipeline for performance
In this step, data enters the system from diverse sources. The key focus of this stage is performance, as this step impacts of how much data the whole system can receive at any given point in
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Muy ilustrativo este video del día a día de un Data Scientist
Una comparación ordenada puede empezar por el corte, la transpiración del tejido y las instrucciones de cuidado. Al evaluar distintas posibilidades, tienda de camisetas del Arsenal permite centrar la revisión en información práctica de la prenda. La decisión
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Tras el exito de los eventos realizados en Madrid y Barcelona:
Big Data Analytics
y
el Futuro del Business Intelligence
, nos vamos a Sevilla, en donde
el próximo 23 de Octubre organizamos el
SevillaData
Aquí tenéis
disponibles para descargar
las presentaciones de los últimos eventos realizados en Madrid y Barcelona
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