Quremos daros las gracias por la gran acogida de AlicanteData [https://alicantedata.todobi.com/]. Salon más grande, espectacular ubicacion en el Distrito Digital de Alicante y más inscritos que en los anteriores en Madrid, Barcelona y Sevilla Los datos cada vez gustan más. Pronto colgaremos todas las presentaciones y las

Muy útil para saber si la Inteligencia Artificial es para tu organización o no: Saber más: Whitepaper gratuito 'Usos de Machine Learning por sectores' [https://todobi.com/whitepaper-gratuito-usos-de-machine/] febrero 05, 2019 machine learning [https://todobi.com/tag/machine%20learning/], open source [https://todobi.com/tag/open%20source/] Ya

El mundo real está lleno de sistemas, como aeropuertos y carreteras, que con frecuencia experimentan congestiones y retrasos. Cuando estos sistemas no están optimizados, su ineficiencia puede llevar a innumerables clientes descontentos y horas de tiempo perdido. En este tutorial, aprenderás a utilizar el marco de trabajo de simpy de

En este documento estudiaremos posibles campos de actuación de algunos algoritmos de Machine Learning (ML). Buscamos estudiar la implementación de los algoritmos en Vertica y la librería Vertica-ML-Python con casos sencillos y comprobamos su rendimiento con las implementaciones en Python y R. Enumeremos los algoritmos ML disponibles en Vertica: 1.

Muchos diréis que esto es una 'aberración' literaria, pero si necesitáis crear un texto lo más rápido posible, gracias a la inteligencia artificial y el Machine Learning, ahora es posible con Writeup [https://writeup.ai/] Es Open Source [https://github.com/jeffshek/writeup-frontend], además writeup.ai [https://writeup.

Dataiku [https://www.dataiku.com/] es una herramienta colaborativa de tratamiento de datos donde pueden trabajar conjuntamente científicos de datos, ingenieros de datos y analistas de datos. A su vez tiene paneles dedicados a la monitorización de los equipos para ayudar a los gerentes de proyecto a controlar la actividad

En esta página tenéis una colección de Jupyter [https://jupyter.org/]/IPython notebooks destacables. No dudéis en añadir Table of Contents 1. Entire books or other large collections of notebooks on a topic [https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/A-gallery-of-interesting-Jupyter-Notebooks#entire-books-or-other-large-collections-of-notebooks-on-a-topic] * Introductory Tutorials [https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/A-gallery-of-interesting-Jupyter-Notebooks#

Tutorial de aprendizaje de Machine Learning para principiantes. Como es un tutorial de iniciación es bastante sencillo, pero también completo. Ver Tutorial [https://data-flair.training/blogs/machine-learning-tutorial/] ¿Alguna vez has ido a hacer la compra? ¿Qué haces antes de ir al mercado? Siempre preparo una lista de ingredientes de antemano.