La aplicación del análisis de datos, el machine learning, Big Data, etc... esta
revolucionando la forma en que nos acercamos al futbol y, no solo, al deporte en
general
Os dejamos un videotutorial en donde, podéis aprender, de forma muy sencilla,
como crear una aplicación 'Sports Analytics
[https://www.
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Nuestros amigos de Stratebi han creado esta aplicación muy interesante de Dashboards de medicion de la calidad del aire en Madrid, en la que podéis ver información actualizada muy completa
La elección de una camiseta deportiva suele depender del ajuste, el tejido y las preferencias personales de cada aficionado. Quienes
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Muy útil para saber si la Inteligencia Artificial es para tu organización o no:
Saber más:
Whitepaper gratuito 'Usos de Machine Learning por sectores'
febrero 05, 2019
machine learning
,
open source
Ya tenéis disponible un Estudio muy interesante de más de 60 páginas, que os podéis descargar gratuitamente
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Neo4j es un software libre de Base base de datos orientada a grafos, creada por Neo Technology Inc e implementado en Java. Neo4j almacena datos estructurados en grafos en lugar de en tablas, es decir,la información se almacena de forma relacionada formando un grafo dirigido entre los nodos y
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El mundo real está lleno de sistemas, como aeropuertos y carreteras, que con frecuencia experimentan congestiones y retrasos. Cuando estos sistemas no están optimizados, su ineficiencia puede llevar a innumerables clientes descontentos y horas de tiempo perdido. En este tutorial, aprenderás a utilizar el marco de trabajo de simpy de
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Tweakstreet es una herramienta de ETL e integración de datos muy enfocada a usuarios no formados en ningún lenguaje de programación de uso general como Java o Python. Además, es Open Source, creada por un antiguo desarrollador de Pentaho
Está orientada a trabajar solamente a nivel de datos, lo que
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En este documento estudiaremos posibles campos de actuación de algunos algoritmos de Machine Learning (ML). Buscamos estudiar la implementación de los algoritmos en Vertica y la librería Vertica-ML-Python con casos sencillos y comprobamos su rendimiento con las implementaciones en Python y R.
Enumeremos los algoritmos ML disponibles en Vertica:
1.
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En bases de datos, las CDC (Change Data Capture) son patrones de diseño software
que se emplean para capturar cambios que se producen en los datos y propagarlos
a clientes intermedios. Normalmente se emplean en entornos de data-warehouse,
para preservar el estado de los datos a lo largo del tiempo,
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Muchos diréis que esto es una 'aberración' literaria, pero si necesitáis crear un texto lo más rápido posible, gracias a la inteligencia artificial y el Machine Learning, ahora es posible con Writeup
Es Open Source, además
writeup.ai is an open-sourced text-bot that writes with you. It'
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