Os dejamos un tutorial que han creado nuestros amigos de Stratebi sobre Pinot ( A realtime distributed OLAP datastore) que promete muchas cosas buenas Si hace unos meses hablabamos de Kylin y de eBay , hoy os traemos esta interesante aportación que auna los mundos del BI y del Big Data . Ver

Gran recopilacion de DataScience § Data Science [http://www.datasciencecentral.com/page/search?q=data+science]: 4,370 § Big Data [http://www.datasciencecentral.com/page/search?q=big+data]: 4,330 § Analytics [http://www.datasciencecentral.com/page/search?q=analytics]: 4,380 § Machine Learning [http://www.datasciencecentral.com/page/search?q=

PROGRAMACIÓN ( Ver video del evento del pasado 9 de Abril) Intervenciones del Grupo de Usuarios 1ª charla. Titulo: Watson Analytics vs R. y "Not Free Lunch Theorem"   Ponentes:  Carlos Ortega 2ª charla.  Titulo: Un poco de MaRketing "CustomeR Lifecycle Value " Ponentes: Manuel Pérez / Carlos Ortega Descripción:

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Cada vez es más complicado seguir la actualidad del Big Data (en el enlace anterior teneis nuestra recopilación de lo más destacado publicado en el portal), por eso es muy interesante la recopilación de Data Science Central sobre el tema: February 5, 2015 * Code for learning the Structure of Graphical

Que penetración y uso tiene el Social Media y el área Digital en España? Os mostramos un buen puñado de estadísticas actualizadas. Desde TodoBI y Stratebi hemos usado el BI Open Source para crear soluciones de Social Intelligence [http://www.stratebi.com/social-intelligence], lo que permite analizar todas estas montañas

Good review of the most important facts during 2014 about Big Data. If you work or are interested in Big Data, this recap is a must. Hadoop, Spark, Cassandra, MongoDB, Hortonworks, Pentaho, Vertica, Cloudera, Apache Flink, CouchDB and more... [https://www.slideshare.net/zanorte/big-data-2014-a-year-in-review-43705212]

Description Succeeding with data isn’t just a matter of putting Hadoop in your machine room, or hiring some physicists with crazy math skills. It requires you to develop a data culture that involves people throughout the organization. In this O’Reilly report, DJ Patil and Hilary Mason outline the