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'Curso práctico completo sobre las mejores 15 herramientas Open Source Analytics'
Os será de mucha ayuda
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Cuando queremos definir la Arquitectura tecnológica de un Data Lake, éste debe
permitir la ingesta, integración, almacenamiento y explotación de cualquier tipo
de fuentes de datos
Apostamos por el uso de software libre, pero para el que exista un importante
soporte de la comunidad de usuarios que facilite su uso
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A finales del mes pasado (Junio 22-26) tuvo lugar el evento anual de Databricks,
la conocida distribución cloud del motor de procesamiento distribuido Big Data
[http://bigdata.stratebi.com/] y machine learning open source, Apache Spark. En
esta ocasión, las circunstancias impuestas por el Covid-19 han motivado que el
evento
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Dataiku [https://www.dataiku.com/] es una herramienta colaborativa de
tratamiento de datos donde pueden trabajar conjuntamente científicos de datos,
ingenieros de datos y analistas de datos. A su vez tiene paneles dedicados a la
monitorización de los equipos para ayudar a los gerentes de proyecto a controlar
la actividad
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This is a must. If you need extra info for this tools don´t hesitate to read
this blog or write us. You can check more of this technologies in action here
Big Data Lab [http://bigdata.stratebi.com]
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Os mostramos un ejemplo de como hacer funcionar un Cluster Hadoop con ejemplos y
aplicaciones prácticas:
Se trata de un clúster Hadoop con la distribución de Hadoop de Hortonworks HDP
2.6.5, la cual es 100% open source e incluye las últimas versiones de Apache
Hive, Spark, Kafka, Superset,
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[http://stratebi.es/TodoBi/Jul19/BigData_Quality.pdf]
Las empresas cada vez necesitan almacenar y procesar más datos sobre sus
clientes, proveedores, personal o pedidos.
Sin embargo, a mayor Volumen de datos, mayor es la probabilidad de que existan
datos incorrectos, como las direcciones o teléfonos que afecten de forma
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[http://bigdata.stratebi.com/]
En las siguientes Aplicaciones, Cuadros de Mando y ejemplos podéis ver el
funcionamiento práctico del Big Data en diferentes casos y usando diferentes
tecnologías: Kafka, Spark, Apache Kylin, Neo4J....
Acceder a los ejemplos [http://bigdata.stratebi.com/]
Si quieres saber más de Big Data, te pueden
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[http://bigdata.stratebi.com/spark-streaming/index.htm]
Acceso Dashboard online [http://bigdata.stratebi.com/spark-streaming/index.htm]
Al abrirse la página de esta demostración, se solicita una conexión con el end
pointque provee los datos de la wikipedia, mediante un WebSocket
[https://es.wikipedia.org/wiki/WebSocket].
Enel servidor se
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